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視覺檢測系統(tǒng)是一種可以用來確保產(chǎn)品品質(zhì)的專業(yè)工具,但由于部分企業(yè)缺乏經(jīng)驗或工程項目失敗,很有可能導致視覺檢測系統(tǒng)不被信任,甚至不被認為是有效的選擇。在大部分情況下,對視覺檢測系統(tǒng)的不現(xiàn)實的期望,未能從一開始就正確地分析使用,以及讓預算決定硬件配置而不是使用的要求,是導致視覺檢測系統(tǒng)項目失敗的3個關(guān)鍵關(guān)鍵因素。一個失敗的工程項目很有可能受到不止一個關(guān)鍵因素的影響,因為每一個關(guān)鍵因素很有可能都會影響到另一個。
1.定義使用的要求,設(shè)置應(yīng)用程序的心理預期,并在整個工程項目中保持這些心理預期,否則這些心理預期被證明難以實現(xiàn)
如果在剛開始就考量和理解不同視覺檢測系統(tǒng)使用的特點,將有利于降低對視覺檢測系統(tǒng)使用不切實際的期望。重要的是要了解并非所有的視覺檢測系統(tǒng)都可以使用同樣的解決方案,例如不是所有應(yīng)用都能通過使用最喜歡的智能手機攝像頭或基礎(chǔ)攝像頭來解決。每個使用都有特定的要求,這些要求決定了視覺檢測系統(tǒng)的最重要方面。如果使用要求沒有被正確判斷或改變,那么一旦購買了設(shè)備,就難以改變系統(tǒng)的功能,而且代價昂貴。
必須設(shè)置且在設(shè)計環(huán)節(jié)后不要隨便改變的心理預期包括:檢測位置、檢測速度、攝像機工作距離、視場角大小、關(guān)注區(qū)域大小和檢測公差。其中一個變化可能會使所需的檢測難以進行,或者必須昂貴的硬件配置變更才可以使檢測依然可以進行。
例如,檢測位置的變化會導致安裝位置的變化,從而導致工作距離的變化。當工作距離產(chǎn)生變化時,用戶必須重新計算用作保持同樣視野的鏡頭,并重新計算相機的像素,以確保它依然可以進行檢查。
可能會造成重大影響的另一個變更是檢查要求的變更。檢測開始時是大型特征的部分存在,但更改成驗證另一個特征是否在0.001毫米范圍內(nèi)。如果所選的原始相機由于該功能的大小而具有較低的像素,則其像素很有可能難以達到0.001毫米。這代表著必須特殊的透鏡才可以進行精確的測量。由于必須增加,這兩種變更最終都會導致成本昂貴。
這就是為什么根據(jù)回答以下情況來完全掌握使用要求是至關(guān)重要的:正在檢查什么?在哪里檢測?如何檢查?提出這些問題可以為視覺檢測系統(tǒng)所需的功能設(shè)置更準確的心理預期。
2.根據(jù)使用的要求和它將提供的投資回報設(shè)置預算
與大部分工程項目一樣,預算是一個很大的限制因素。然而,當一個工程項目的預算沒有根據(jù)使用要求來決定時,它很有可能成為導致項目進展不順利或未能達到預期的最主要因素。不同的視覺設(shè)備成本差異很大,而且即使同樣設(shè)備不同的安而且即便相同機器設(shè)備不一樣的安裝方式實際效果也會有很大的變化。
比如,有的人可能會假如一臺售價2000美元的中低端相機可以對一個小螺栓開展零部件存在性監(jiān)測,因為這項監(jiān)測曾在工廠另外部分的類似螺栓尺寸上開展過。因此,預算是依據(jù)之前使用的機器設(shè)備制定的。但是,并沒有充分考慮這兩種運用之間的安裝位置有很大的不一樣。
最終,直到安裝使用后才被發(fā)現(xiàn),由于攝像機和照明解決方案的工作距離,機器設(shè)備無法獲得所需的像素或?qū)Ρ榷取_@種情況會造成需要一個新的相機和照明解決方案。假如成本預算確實限制了將使用什么設(shè)備,那么需要了解什么樣的機器設(shè)備才是對運用來說是最適合,并對機器設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)的任務(wù)有現(xiàn)實的期望,這對項目是否順利實施是很重要的。
3.準確分析運用,以在模擬環(huán)境中與實際部件開展檢測,并辨別任何也許使項目無法達到預期的缺陷
如果制定好運用的期望值,同時開始了一些基本的計劃,那么就應(yīng)當檢測設(shè)備并檢測什么能實現(xiàn)運用。在選購設(shè)備或安裝系統(tǒng)之前,應(yīng)一直開展檢測。有效的方法是通過模擬實際檢測情況或在生產(chǎn)過程中在檢測地點模擬設(shè)備模型來開展概念檢測。假如操作準確,這將檢測視覺系統(tǒng)的所有部分。
假如客戶在非現(xiàn)場開展概念檢測,則需要盡可能用實際零部件再現(xiàn)實際監(jiān)測情況開展試驗。假如概念檢測不正確,也許造成使用錯誤的機器設(shè)備或無法彌補潛在的問題。在概念檢測期間,應(yīng)檢測以下項目:工作距離、視野、機器設(shè)備像素、透鏡、照明和監(jiān)測參數(shù)。
透鏡、視場和分辨率是在構(gòu)思運用時經(jīng)常容易被忽略的一些環(huán)節(jié),很多時候甚至在生產(chǎn)試驗之前還沒有得到檢測。通常會假如將攝像機安裝使用在多遠的地方,并通過對零部件開展一般測量以獲得視野,因此通常會在先測算出鏡頭和像素,以取得最好推測。當測算的工作距離在兩個透鏡的理想化亮斑之間時將造成難題,同時安裝位置需要調(diào)整得比預期的更遠。當客戶越來越靠近圖像的外部時,鏡頭是否會有任何模糊,每毫米是否仍有足夠大的像素來精準地進行檢查?
照明解決方案同樣是系統(tǒng)的一部分,依據(jù)正在進行的監(jiān)測類型非常容易假如,但根據(jù)材料或零部件顏色來選擇,它可能會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。當使用照明解決方案通過相機查看時,零部件缺陷也可能產(chǎn)生意想不到結(jié)果。也許需要過濾或顏色變化來穩(wěn)定地監(jiān)測變化。在對零部件開展一些模擬測試之前,難以對照明做出準確的決定。
概念檢測對于幫助視覺檢測系統(tǒng)項目成功并在不超出預算的情況下滿足期望起到了很大的作用,因為要開展假設(shè),同時因此需要不一樣的機器設(shè)備來實現(xiàn)運用。
焊接機器人能夠根據(jù)3D視覺數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)調(diào)整,提高焊接精度和效率,降低對工件特征和編程的要求,實現(xiàn)更智能化和自動化的焊接生產(chǎn)。
這些創(chuàng)新點展示了3D視覺技術(shù)在提升焊接質(zhì)量方面的重要應(yīng)用,它們通過提高焊接過程的自動化、智能化水平,增強了焊接的精確性和穩(wěn)定性,從而顯著提升了焊接質(zhì)量
3D視覺識別技術(shù)在智能制造中的創(chuàng)新應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
3D相機相比傳統(tǒng)2D相機的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
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