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AOI機器視覺行業先行者

3D視覺引導技術在汽車行業的具體應用有哪些?

發布時間:2025-01-10瀏覽量:347作者:康耐德


3D視覺引導技術在汽車行業的具體應用非常廣泛,以下是一些關鍵的應用場景和創新點:

  1. 工件上下料

    • 3D視覺引導技術能夠實現汽車零部件的自動上料和下料工作站,通過3D視覺定位系統對工件進行三維定位,獲取工件的點云數據,并對工件的建模特征進行智能分析,判斷出工件當前的擺放位置和姿態。

    • 技術能夠自動計算出機器人的所有可抓取路徑和姿態,并進行數字虛擬抓取,計算路徑中的所有碰撞點,并分析機器人的可到達性,最終選擇最佳的無碰撞的、機器人可到達的最佳安全抓取路徑和抓取手爪姿勢,發送給機器人執行自動抓取。

  2. 定位裝配

    • 在汽車零部件制造過程中,3D視覺引導技術被用于軸孔裝配等精密裝配工作,通過3D視覺系統搭配集成商伙伴整體方案,實現對花鍵軸的穩定抓取和精準裝配生產流程,提高生產效率和產品質量。

  3. 自動生成軌跡

    • 3D視覺引導技術能夠自動生成機器人的抓取和放置軌跡,減少人工操作,提升生產一致性和可靠性。

  4. 檢測與量測

    • 3D視覺系統能夠提供高精度的檢測和量測,確保汽車零部件的加工精度和裝配質量。

  5. 沖壓件下料裝筐

    • 在汽車主機廠沖壓車間,3D視覺引導技術被用于沖壓件的自動裝筐,解決高節拍、多品種、精料筐成本高、人工搬運強度大等問題,實現沖壓件快速自動裝筐。

  6. 總裝車間定位裝配

    • 在汽車主機廠總裝車間,3D視覺引導技術被用于輪胎隨行安裝、車門密封膠輥壓、座椅投放、Vin碼打刻、螺栓擰緊、儀表臺安裝等應用,提升自動化水平,減少人工操作,降低人為錯誤,提升生產一致性和可靠性。

  7. 柔性生產

    • 3D視覺引導技術能夠適應不同型號和規格的汽車工件上下料需求,通過調整視覺系統和機器人手臂的參數,可以輕松應對產品更新換代和生產調整,實現柔性生產。

  8. 提高生產效率和降低成本

    • 自動化上下料操作減少了人工干預,提高了生產效率。同時,控制系統能夠根據生產需求優化上下料的路徑和順序,進一步縮短生產周期,降低成本。

這些應用展示了3D視覺引導技術在汽車行業中的創新應用,它們通過提高自動化水平、生產效率和產品質量,同時降低生產成本,推動了汽車行業的智能化和柔性化升級。


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