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近幾年隨著國家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各行業(yè)對機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn),機(jī)器視覺得到快速發(fā)展,在技術(shù)及應(yīng)用方面都有翻天覆地的變化。下面就隨東莞康耐德智能一起來了解下機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)上的具體應(yīng)用。
機(jī)器視覺在工業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用:
1、外觀缺陷檢測
檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。如電子行業(yè)中,電感電容的外觀檢測,包括有有無檢測、裂紋、崩缺、污點(diǎn)、變形等不良缺陷檢測。
2、引導(dǎo)和定位
視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地找到被測零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機(jī)器視覺來定位,引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。
在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。
3、識別
就是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象。可以達(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。如顏色識別、字符有無識別等。
機(jī)器視覺目前應(yīng)用行業(yè)十分廣泛,主要有:制藥、包裝、電子、汽車制造、半導(dǎo)體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè),用機(jī)器視覺技術(shù)取代人工,可以有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
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焊接機(jī)器人能夠根據(jù)3D視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,提高焊接精度和效率,降低對工件特征和編程的要求,實(shí)現(xiàn)更智能化和自動化的焊接生產(chǎn)。
這些創(chuàng)新點(diǎn)展示了3D視覺技術(shù)在提升焊接質(zhì)量方面的重要應(yīng)用,它們通過提高焊接過程的自動化、智能化水平,增強(qiáng)了焊接的精確性和穩(wěn)定性,從而顯著提升了焊接質(zhì)量
3D視覺識別技術(shù)在智能制造中的創(chuàng)新應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
3D相機(jī)相比傳統(tǒng)2D相機(jī)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
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