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自動化控制在我們國家迅猛發展,我門對機器視覺系統的認知愈發深入,對它的認識也發生了非常大的變化。機器視覺系統提高了生產制造的工業自動化水平,讓不適宜人工控制操作的危險工作環境變成了有可能,讓大量、持續性生產制造變成了現實,明顯改善了生產效率和產品精密度。迅速獲取數據并全自動處理的性能,也同樣為工業制造的數據集成帶來了方便快捷。伴隨著機器視覺技術成熟穩定與快速發展,我門很容易發現其用途范圍非常容易的常見,根據這些領域,我門大致可以歸納出機器視覺系統的五大比較常見用途,這五大比較常見用途也基本上可以歸納出機器視覺技術在工業制造中可以產生的作用。
圖像識別,是利用機器視覺系統對圖像進行處理、分析和解讀,以分辨不同不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺系統工業生產領域中最比較常見的用途就是二維碼的分辨了,二維碼就是我門平時比較常見的條形碼中較為常見的一種。將大量的數據信息存儲在這個小小的二維碼中,借助條形碼對產品進行追蹤管理。借助機器視覺系統,可以方便快捷的對不同材質表面的條形碼進行分辨讀取數據,明顯改善了工業化生產制造的工作效率。
圖像檢測是機器視覺系統工業生產領域最主要的用途之一,幾乎所有產品都需要圖像檢測,而人工控制圖像檢測存在著著較多的缺點,人工控制圖像檢測精確性低,長期工作的話,精確性更加是不能保證,而且圖像檢測很慢,非常容易影響到整個生產過程的工作效率。所以,機器視覺系統在圖像檢測的用途方面也十分的常見,例如:鋰電池生產制造中,需要進行鋰電池的缺陷視覺檢測,在進行電芯卷繞的工序前配置了視覺檢測系統。此外,其還可用途于包裝印刷流程中的套色定位以及校色檢查、包裝流程中的塑料瓶蓋的包裝印刷質量檢測,產品包裝上的條形碼和字符識別,玻璃瓶的缺陷檢測等。其中,機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶范疇,換句話說機器視覺系統也涉及到了醫藥領域,其主要圖像檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口圖像檢測等。
視覺定位需要機器視覺系統可以迅速精確的找到被測部件并確認其具體位置。在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺系統取得的芯片位置信息調整拾取頭,精確拾取芯片并進行關聯,這就是視覺定位在機器視覺系統工業生產領域最基本上的用途。
機器視覺系統工業生產用途最大的特征就是其非接觸測量技術,同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量有可能導致的二次損壞隱患。常見的測量應用包括,齒輪,接插件,汽車零部件,IC元件管腳,螺絲釘螺紋檢測等。
實際上,貨物分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節,通過機器視覺系統將圖像進行處理,實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、快遞分揀等。
焊接機器人能夠根據3D視覺數據進行自適應調整,提高焊接精度和效率,降低對工件特征和編程的要求,實現更智能化和自動化的焊接生產。
這些創新點展示了3D視覺技術在提升焊接質量方面的重要應用,它們通過提高焊接過程的自動化、智能化水平,增強了焊接的精確性和穩定性,從而顯著提升了焊接質量
3D視覺識別技術在智能制造中的創新應用主要體現在以下幾個方面:
3D相機相比傳統2D相機的優勢主要體現在以下幾個方面:
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