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2022-10-19

　　著全球制造業(yè)行業(yè)市場的競爭日趨激烈，公司企業(yè)需保障以最大效率運營變得非常重要的。由于全過程有關(guān)問題導(dǎo)致的停機時間被視為是非增值停機時間，嚴重影響企業(yè)的獲利能力。機器視覺可以說是前沿領(lǐng)域，如果設(shè)定合理，能夠減少全過程效率不高。一切采用機器視覺系統(tǒng)作為機器人系統(tǒng)引導(dǎo)或檢測的設(shè)施都應(yīng)該重視這個領(lǐng)域，以尋求潛在的改善。在機器視覺系統(tǒng)中要是沒有合理的設(shè)定，可能會致使機器視覺系統(tǒng)全過程停機，下面就是特別應(yīng)注意提升的十個方面：

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機器視覺系統(tǒng)的工業(yè)相機解析-東莞康耐德

2022-10-17

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機器視覺系統(tǒng)檢測技術(shù)工作原理與分類

2022-10-14

　　機器視覺系統(tǒng)指的是運用機器替代人眼作出各種各樣精確測量和判斷。機器視覺技術(shù)是工程領(lǐng)域和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中的一個非常重要科研方向，它是一門涉及光學(xué)、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電集成化等多個領(lǐng)域的綜合性學(xué)科。其應(yīng)用領(lǐng)域隨著自動化技術(shù)的不斷發(fā)展逐漸健全和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動了機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展。

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機器視覺系統(tǒng)影響圖像清晰度有哪些方面？

2022-10-10

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機器視覺系統(tǒng)：表面檢測常見缺陷有哪些?-東莞康耐德

2022-10-08

伴隨著制造業(yè)4.0時代的發(fā)展，機器視覺系統(tǒng)在智能制造行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域變得越來越普遍，為了能夠讓更多的人認識機器視覺系統(tǒng)的有關(guān)專業(yè)知識，包含機器視覺系統(tǒng)是怎樣工作的、它怎么是實現(xiàn)自動化流程和品質(zhì)改進的合理選擇等。簡單為你聊下機器視覺系統(tǒng)零基礎(chǔ)專業(yè)知識

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有哪些影響了機器視覺系統(tǒng)發(fā)展?-東莞康耐德

2022-09-21

大約是在09年或者10年開始，由于一般人力成本不斷提高、手機產(chǎn)品的大賣還有帶來的硬件設(shè)備費用的下降，機器視覺系統(tǒng)似乎從使用層面上實現(xiàn)了大發(fā)展。在一片“繁榮”的景象背后還有很多被忽視或者被忽略的問題：

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行業(yè)特征影響機器視覺系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境的實施

2022-08-18

人工智能應(yīng)用正在迅速的發(fā)展，各方面各個領(lǐng)域都在人工智能的技術(shù)下變革。人工智能工程技術(shù)能讓機器設(shè)備具備仿人類的功能，還能夠從事專業(yè)許多精密的系統(tǒng)運算工作。在人工智能應(yīng)用當中，機器視覺系統(tǒng)是重要的一個方面。機器視覺系統(tǒng)就是用機器設(shè)備代替肉眼來做精確測量和分析判斷。跟“聽覺”等方面的應(yīng)用技術(shù)不同，機器視覺系統(tǒng)主要給工業(yè)設(shè)備組裝一副敏銳的“眼睛”，讓機器設(shè)備不但可以“視”，還能夠“覺”。

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機器視覺系統(tǒng)可以通過什么方式對圖像特征進行提取？——東莞康耐德

2022-08-17

　機器視覺系統(tǒng)的圖像特征提取所說的是在默認的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)中發(fā)掘出可以精確、詳細且不冗余地表述目標對象的數(shù)據(jù)。從上面定義中可以看到，基于人工特征工程開展缺陷檢測最重要的步驟就是從源圖像提煉出缺陷的特點數(shù)據(jù)。若提取的特點不太精確，這樣的話借助于該特點所做出的判定也必定是不準確的。并且，若提取的特點不太精煉、特點空間維度太大，可能會導(dǎo)致之后機器視覺辨別算法的復(fù)雜度非常高，深陷“維度災(zāi)難”。

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康耐德機器視覺aoi檢測系統(tǒng)功能--圖像畸變校正

2022-08-15

使用圖像校正工具配合圓點矩陣標定板，可對畸變的圖像進行校正。

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如何看待國內(nèi)的機器視覺市場應(yīng)用情況--東莞康耐德

2022-07-27

　　機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和工廠智能化的關(guān)鍵組成部分之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，智能制造必然帶來生產(chǎn)設(shè)備升級;二是中國人口紅利優(yōu)勢逐漸減弱，制造商傾向于用機器代替人，降低勞動力成本;三是消費水平的升級，消費者對產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求，使制造商增加了質(zhì)量控制。三者相互聯(lián)系，為機器視覺市場帶來了智能制造領(lǐng)域的新發(fā)展機遇。

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