當前以高端裝備制造為核心的智造工業4.0時代背景下。隨著中國制造2025的深入，毫無疑問，未來智能化是制造自動化的發展方向。充當工業機器人“火眼金睛”角色的視覺檢測系統功不可沒。

　　讓制造智能化

　　視覺檢測系統是采用機器代替肉眼來做測量與辨別，其功能不但僅限于通過電腦獲取圖像接收信息，也涉及對信息的處理和辨別，實現肉眼視覺的延展。

　　作為視覺檢測系統的一大分支，工業視覺檢測更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動化控制(生產線)方面的應用，即“眼睛對著機器”，具有自動化和非接觸型的特點。    

　　與肉眼相比，視覺檢測系統在精確程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優勢。

　　正是因為這些特點，現今工業視覺廣泛應用于工業生產的各個環節。在智能制造體系中，視覺檢測系統的應用主要可以歸納為四個方向：

　　1.尺寸測量

　　隨著制造工藝的不斷提高，工業產品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經常移動，給傳統的測量方式帶來了巨大的困擾。

　　視覺檢測系統測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。

　　2.物體定位

　　傳統制造業中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業機器人的操作過程中，零件的初始狀態與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想生產加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進行生產加工。

　　隨著視覺檢測系統以及更靈活的機器手臂的出現，這個問題得到了很好的處理，為智能制造的迅速發展提供了動力。

　　3.零件檢測

　　零件檢測是視覺檢測系統在工業生產中最重要的應用之一，在制造生產的過程中，幾乎所有的產品都面臨著質量檢測。

　　傳統的人工檢測存在著許多欠缺：首先，人工檢測的精確性依賴于工人的狀態和熟練程度;其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產檢測的要求;近年來人工成本也在逐步上升。

　　所以，零部件視覺檢測系統被廣泛用于產品檢測中，在制造環節中，某些環節的缺少或者生產加工缺陷會導致零部件的遺失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業生產中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來處理。

　　4.圖像識別

　　在工業領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進行信息讀取，需要與產品進行近距離接觸。

　　隨著工業攝像機等硬件設備的更新換代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產品信息寫入二維碼，而無需聯網查詢信息。

　　變焦相機截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產品品質。

　　智能制造需求大，技術市場齊發展